全球油价实时价_全球油价实时数据

1.中国的油价算贵吗？

2.国际油价跟实际油价怎么换算？

3.甘肃油价数据从哪找

10月份WTI和布伦特原油价格继续回落趋稳，盘旋在每桶60美元下方。10月份WTI原油现货平均价格为59.42美元/桶，与去年同期下降3.69美元/桶，同比下降5.85%；布伦特原油平均现货价格为58.12美元/桶，与去年同期下降0.99美元/桶，同比下降1.68%。迪拜原油的现货价格为56.63美元/桶，比去年同期增长2.21美元/桶，同比增长4.05%；OPEC一揽子石油均价为55.16美元/桶，比去年同期高出0.53美元/桶，上涨0.%。

据国际能源署11月份发布的《石油市场月度报告》信息，受库存充裕影响，中国需求受到抑制，10月份温暖的气候以及至今为止没有发生的飓风降低了美国和欧洲的需求。10月份世界石油供应量日均8530万桶，比前一月日均增长10万桶。秋季大规模的检修让10月份经合组织成员国原油加工量在9月份下降70万桶/日后进一步减少了130万桶/日，10月份全球炼油厂检修高峰，估计当月平均降低了370万桶/日的原油加工量。10月份美国和日本成品油库存每周数据显示下降。

2005年10月-2006年10月国际主要原油现货价格走势

单位：美元/桶

WTI

布伦特

迪拜

阿曼

米纳斯

WTI/迪拜

布伦特/迪拜

OPEC一揽子油价

2005年10月

63.11

59.11

54.42

55.79

58.74

8.69

4.69

54.63

11月

58.82

55.92

51.84

53.03

54.27

6.98

4.08

51.29

12月

58.92

56.28

52.83

53.87

53.92

6.09

3.45

52.65

2006年1月

64.06

61.93

57.42

58.24

61.59

6.64

4.51

58.48

2月

61.98

60.88

57.9

58.84

61.63

4.08

2.98

56.62

3月

62.65

61.21

57.51

58.8

61.76

5.14

3.7

57.87

4月

68.71

69.26

63.13

64.56

68.24

5.58

6.13

64.44

5月

70.85

70.1

64.

66.32

70.43

5.88

5.13

65.11

6月

70.62

68.12

64.98

65.96

68.55

5.64

3.14

64.6

7月

74.24

73.39

68.91

69.91

73.09

5.33

4.48

68.89

8月

73.67

74.36

69.4

70.58

75.91

4.27

4.96

68.81

9月

65.11

63.09

61.3

62.53

65.22

3.81

1.79

59.34

10月

59.42

58.12

56.63

57.6

55.96

2.79

1.49

55.16

2003年1月-2006年10月国际主要原油现货价格走势

中国的油价算贵吗？

传统的数据仓库展现，一般是通过建立数据仓库、设定维度、预先计算，然后向客户端展现多维分析的结果。在本系统中，则取了与之不同的另一种数据仓库构建的思路，即在系统的数据仓库展现中尝试利用多维数据表之间的关联性来实现实时的多维分析功能。

在多维数据结构中，事实表和维度表之间是通过直接或间接的关系联系在一起的。对于某张表中某条记录的选取，可以在其他相关联表之间查询到与之相关联的数据记录，并可以对选取的数据和相关联的数据进行统计分析，得到这些数据的分布、趋势等分析结果，并且可以在设定了多维分析的维度之后，按照维度之间的层次关系对数据从各个不同的组合角度进行分析，形成实时的多维分析。

数据仓库展现的开发内容一般可以分为数据仓库的设计和多维分析的实现两部分。数据仓库的设计包括星型模式的搭建、数据抽取方式的确定、数据转换净化的实现，以及多维数据的存储等内容。多维分析的实现则包括多维分析维度的选取、度量值的定义、维度变换方式、钻取路径的定义、钻取数据显示方式的确定等内容。

本系统在开发过程中，由于原型系统带来的需求不确定性和数据齐备性等因素的制约，如何设计出良好的结构来更好地进行多维数据展现以及取何种形式进行展现是一个重点问题。前文已经讨论过系统中数据仓库的架构模式、多维数据结构的定义等内容，讨论了系统原始数据源中存在的复杂性、数据完整性和数据有效性等方面存在的问题及解决办法。多维分析的设计包括维度之间的关联、事实数据展现的内容和形式、数据钻取等内容。

5.3.2.1 维度表关联性分析

数据源表结构中包括一张事实表和数张维度表。针对这些维度表可以设计用于多维分析的维度，分别为油品、交易市场、交易类型、价格单位和价格日期维度。维度数据和中间事实表之间存在直接关联，维度数据之间通过中间事实表而产生简洁的关联关系。从而可以在既有事实数据的基础上，对维度之间的关联关系进行可视化展现。

图5.29中显示了4个维度的内容数据，并列出了各维度中所具有的字段取值，这些字段通过事实表产生关联。在选择了Crude Oil油品之后，其他3个维度中的字段取值背景出现变化。白色背景表示在事实表中存在与Crude Oil相关联的交易市场，分别为Cushing,OK和Europe Brent，这表明事实表中存在有Crude Oil在这两个市场中的价格数据，没有在其他市场上的价格数据。

图5.29 多维分析维度列表

在默认情况下，维度列表显示了全部可能的维度取值。而在选择了某一维度之后，比如选择产品名称中的Crude Oil值，则在其他维度中高亮显示与此维度选中值通过油价数据关联起来的维度值。通过维度之间的关联显示，可以分析出源数据中隐藏的一些分布模式。在本示例中就可以看出系统中具有Crude Oil在Cushing,OK和Europe Brent两个市场的Spot Price FOB价格，而价格时间则从1986年到2008年都存在，油价的单位名称只存在Dollar per Barrel一种形式。多维分析的维度关联性分析，还允许在一次分析基础之上继续缩小选择值的范围。

5.3.2.2 维度表和事实表的关联性分析及展现

在实时多维分析中，除了可以进行维度表之间的关联性分析，也可将维度表和事实表关联起来进行分析。在此类分析中，除了可以在界面左侧展示维度表之间的关联之外，还可以在界面主体部分显示出事实表数据以及以事实表数据为基础的一些统计分析。图5.30中展现的是全球石油价格不同交易类型的对析，反映出对各石油品种在现货交易、期货交易等方式下的价格对比情况，分析的结果可以随左侧维度选择的变化实时变动。

图5.30 交易价格比较分析

对于事实表的展现，除了按照默认的维度顺序进行统计分析，维度之间的顺序也可以直接通过在界面中拖动维度的位置来完成维度的变换，实现多维分析旋转功能，在此不再赘述。

5.3.2.3 事实表数据钻取

多维分析另外一个很重要的内容就是数据钻取。在实时多维分析中，数据钻取的功能可以更为丰富。出于分析的目的，我们预先定义了钻取路径：

市场→价格类型→价格年份→产品名称。

这样就可以按照这样的路径对油价进行钻取分析。第一次默认按照市场名称来统计历史油价，在选择了一个市场之后就向下钻取两层，就可以得到按照价格年份来统计的历史油价。这里的钻取分析可以和维度关联性分析结合起来使用，从而更灵活地实现数据钻取（图5.31，图5.32）。

图5.31 数据钻取分析一

图5.32 数据钻取分析二

5.3.2.4 价格趋势分析

价格趋势分析可以作为价格预测的一种补充，它的功能展现过去时间的不同油品、不同交易类型及价格单位等相关信息，以此来直观表达油品的未来走向与趋势。这一块已经有了单独的模型程序模块来完成（图5.33）。

图5.33 多维价格趋势分析

通过在数据仓库展现中利用实时多维分析中的维度表关联性以及维度表和事实表之间的关联性，可以更好地拓展多维分析的功能。而对多维分析的需求确定可以考虑取原型法来进行，利用数据仓库的实时多维展现来发现数据的内涵和数据之间的关联性，逐步帮助确定需要分析的维度、度量值、展现方式等内容，并反向影响到数据源表结构的设计。

国际油价跟实际油价怎么换算？

其实从全球来看，中国的油价大致处于中等水平。

全球石油价格网数据显示，以6月6日的价格为标准，全球汽油价格最贵的地方是香港，一升汽油接近20元；最便宜的是委内瑞拉，一升汽油还不到0.15元。

一般来说，富裕国家的汽油价格相对较高，而汽油价格低廉的地方大都是产油国。比如：挪威、丹麦、芬兰等北欧国家油价是全球最高的区域之一，仅次于香港，一升油大约在17元至19元（6月6日）。荷兰、法国、德国等欧洲国家，油价也相对较高，每升油价在14-16元左右。而中东国家油价相对较低。

美国虽是发达国家，但一直以来油价低廉。不过，因为近期国际油价大幅上涨，美国每升汽油价格也升至8.85元。

根据全球石油价格网数据，全球170个国家和地区，汽油价格从高到低排，中国大约排在70多位。近些年，中国70%以上的石油依靠进口，油价受国际市场波动影响较大。

油价再次上涨的可能性仍较大

卓创资讯成品油分析师杨霞认为，下个周期，国际原油方面，夏季不仅是需求旺季，且处于墨西哥湾地区飓风的高发期，或将油价进一步推高，预计短期内国际油价易涨难跌。

受此影响，重新计算后的变化率或仍处正值范围，新一轮调价周期初始为上调预期，这意味着国内成品油零售限价存“五连涨”可能。马建彩也认为，当前原油供需结构仍然紧张，短期内原油价格走势仍有支撑，新一轮零售价上调概率仍存。

不过隆众资讯原油分析师李彦表示，下轮成品油调价仍存变数。以当前的国际原油价格水平计算，下一轮成品油调价开局将呈现小幅上行的趋势。

目前来看，虽然俄乌冲突和美国夏季出行高峰依然带来利好推动，但市场对美联储增强加息力度以及经济的担忧存在，空好对峙之下，预计下一轮成品油调价搁浅的概率较大。

以上内容参考 封面新闻－年内油价“第十涨”落地 中国油价算贵

甘肃油价数据从哪找

国际油价与国内油价的换算关系 国际油价××美圆/桶指的是国际上原油的价格，并不是国内成品油的价格，国内是××元/升。

换算关系1：国际油价是以桶为单位，国内以升为单位国。国际油价的一桶相当于159升，（这个数字非常准确换算关系2：国际油价是以美圆为单位，国内以人民币为单位，现在一美圆大约换6.8元人民币，（这个数字随时间变化）。 换算关系3：国际油价指的是国际上原油的价格，并不是国内成品油的价格。国内油价指的是成品油的价格。国际上原油转换成成品油的比例大约为1：0.9，加上加工损耗、原油进口、加工成本，比例大约为1：0.8，以美国前几年的数据为例，当时原油18美圆/桶，美国商人卖22美圆/桶，比例大约为1：0.82。美国的成品油质量是高于国内#油的。（这个数字是根据国际上的平均水平算出，中石油的数据找不到，按理中国的劳动力成本更低，但是也可能中石油的加工成本特别高，也未可知）根据以上换算关系国际油价100美圆/桶，换算成#国内油价为100×6.8÷159÷0.8＝5.346元人民币/升国际油价最高达到140美圆/桶时换算成#国内油价为7.484元人民币/升。

目前国际油价为70美圆/桶左右时 换算成#国内油价为3.742元人民币/升。

国家发改委价格监测中心。根据查询车主指南网得知。无论那个省的油价都可在国家发改委价格监测中心软件上实时查询，只需输入查询的地址甘肃即可。甘肃省简称“甘”或“陇”，是中华人民共和国省级行政区，省会兰州市。